現場仕事の再現コストを、
桁違いに下げる。
人の手は、仕事を覚える。けれど、覚えた仕事を別の誰かに渡すのは難しい。熟練の技は、その人の手の中にあるからだ。
ロボットも同じだった。一台に教えた動きはその一台のもので、ラインが変われば、また一から教え直す。中小の現場に自動化が広がりにくい理由の一つは、この再現のコストにある。
ZREKは、人の作業から学ぶフィジカルAIで、このコストを下げる。人が一度教えた動きは、仮想で鍛えられ、現場で磨かれ、型として次の工場へ渡る。一台の改善が、全台に効く。
人類の手を、無限にする。
産業用AIロボット
自動運転車やヒューマノイドに代表されるフィジカルAIと、決まった動きを正確に繰り返してきた産業用ロボット。ZREKが取り組むのは、その交差点です。
- 一台
- 一工場
- 世界
一台目の知見が、
二台目を速くする。
多くの自動化は、立ち上げた日が完成形になる。ZREKのロボットは、動かすほどラインに噛み合っていく。
+3新しく覚えたこと
+2新しく覚えたこと
+2新しく覚えたこと
+1新しく覚えたこと
- 一台
- 一工場
- 世界
一つの工場を、
そのまま次の工場へ。
立ち上げたラインは、構成も段取りもAIも一つの型として残る。次の工場では、一から作らずに違う所だけを合わせればいい。
型
セル構成・段取り・学習済みAI
工場A
合わせた所ワークの置き位置
工場B
合わせた所柱を避けるトレイの位置
- 一台
- 一工場
- 世界
世界中の現場で得たスキルが、
あなたの工場で動く。
ZREKが目指すのは、ある現場でロボットが身につけた動きと判断を、スキルとして別の現場がダウンロードできる世界。新しいラインは、必要なスキルを選んで組み上げる。
各地の現場
- 金属加工
- 電子部品
- 物流倉庫
- 化学プラント
- 造船所
現場で覚える
スキル
- ワーク脱着金属加工
- 外観検査電子部品
- 箱詰め物流倉庫
- 設備点検化学プラント
- 大型部品の搬送造船所
新しい工場
取り込んだスキルワーク脱着・外観検査・箱詰め
使うほど、
全部のロボットが賢くなる。
教えた動きと現場の記録が全台の共有スキルとして溜まり、一台の改善が全台に効く。
01記録する
人が教えた動きと、現場で動かした記録
02蓄積する
共有スキルv1
- 動きスキル
- 判断いつ・どう合わせるか
- 段取りセル構成
03複製する
型とスキルを、新しいセルへ
04改善する6台で覚えたことが戻り、共有スキルが更新される
Autonomous Operator
人の数に縛られず、
産業は広がっていく。
現場の仕事は、終われば消えていった。これからは、教えた動きも覚えた判断も残り、次の現場の土台として積み上がる。つくれるものは、働く人の数ではなく、積み上がった技の量で決まる。